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我国社会学期刊论文数据引用行为

摘 要:文章选取《社会学研究》和《中国人口科学》2003~2014年间每年第1期刊载的论文为样本,对其数据引用行为进行统计分析,研究了我国社会学领域期刊论文的数据引用现状,比较了不同期刊的数据引用行为,统计了领域内论文数据引用的频次分布及高数据引用论文的特点.研究发现社会学领域内数据引用行为较多,引用不规范的情况大量存在.各种年鉴及人口调查资料是社会学研究的主要数据来源,但其中的不规范引用也相对较多,而对已发表的论文中数据的引用,其引用行为通常较为规范.

关键词:数据引用 社会学 学术规范

中图分类号: G250.25 文献标识码: A文章编号: 1003-6938(2014)06-0088-06

Data Citation Behavior in the Journal Papers of Sociology in China

Abstract A sample of articles from “Sociological Studies” and “Chinese Journal of Population Science” during 2003-2012 was selected through systematic sampling method. The data citations in these articles were counted and analyzed. The authors studied the data citation behavior in the journal papers of Sociology in China, and compared the data citation behavior between different journals. The distribution of data citation was analyzed and the top data citing papers are presented with their characteristics. The result showed the data citations in Sociology are frequent, but in which many non-standard situations occurred. All kinds of yearbooks and tabulations on the population census are the major source of data for Sociological studies followed with many non-standard citations. On the other side, data citations from published journal papers are usually more normative.

Key words data citation; sociology; academic norm

1 引言

在已有数据的基础上开展研究是科研的基本模式之一,数据共享是现代科学发展的必然需求[1],而数据引用则是数据共享的成果体现.早在1982年,著名的科学计量学家Howard D. White就指出社会科学学者应该在著作中像引用图书或论文一样以规范化的格式引用他们所使用的数据[2].然而光阴荏苒,文献引用虽已发展极为成熟,其重要性也得到各领域的公认,但数据引用却始终未受到充分重视.

要完善数据引用规范,并进一步发挥数据引用在科学评价中的作用,首先要了解当前的数据引用状况.国内外目前关于数据引用行为的研究才刚起步,且已有研究所选取的样本通常较小,很难全面、真实地反映各个学科的数据引用现状.从已公开发表的成果来看,Valerie E选取了6种期刊上的500篇文献作为样本进行研究,其样本量相对较大,经统计后发现只有14%的文献给出了所使用的数据集的唯一标识,12%的文献提到了其他要素如数据集作者和数据仓储的名称,很少有文献将其对数据集的引用纳入到参考文献中[3].此外,Hailey M和Mark P从人文科学、社会科学和自然科学三个类别中选取了44种期刊进行有关数据引用声明及格式要求的调查,发现约有一半的期刊给出了数据引用指南,但经过对其中65篇论文进行内容分析后,发现大部分论文在数据引用方面有较大的缺陷[4].国内的相关研究目前还尚为少见,墨愚曾选取《新华文摘》2001至2003年间的60篇有数据引用行为的经济类论文进行了统计,发现在这些论文所涉及的所有281个(组)数据中,78.15%的数据没有任何实质性出处说明,从而说明数据引用的问题较为严重,有学术失范之虞[5].需指出的是墨愚的调查以数据(组)为单位,而非以论文为单位,且研究关注点主要在于数据引用方面的学术规范、编辑责任和出版物质量.

从已有研究成果可以看出,目前的关注点主要在于数据引用是否规范.然而对数据引用行为的研究,其意义绝不仅限于规范问题,还能从中发现学科内数据引用的特征,分析其变化趋势,从而有助于理清学科发展的脉络.

全球领先的信息供应商汤森路透推出的数据引用索引(Data Citation Index,DCI)中,生命科学、物理学的数据占大多数,社会科学的数据约占五分之一[6].而在社会科学中,社会学(含人口学)的数据又是其主要组成部分.这说明数据引用对于社会学研究独特的重要性,同时也说明在对我国社会科学的数据引用现状进行分析时,社会学是重要的研究领域.首先,社会学是一个和数据密切相关的学科,对该学科的数据引用行为进行分析研究不但有利于提升学科数据引用的规范性,还可以促进学科研究和发展.另一方面,大数据时代,学术研究的主导范式已经转向了以数据为主导的研究范式,各学科研究要注重对数据的重视,在这方面,社会学可以为其他学科提供较好的借鉴.国内外目前尚无针对社会学数据引用行为的相关研究.本文拟对我国社会学期刊的数据引用进行分析研究,以达到以下目的:了解社会学期刊论文的数据引用现状,分析该学科数据引用行为的特征及变化趋势,对现状及特征的产生原因进行探讨,从而加深对学科的认识;促进该学科数据引用规范的统一和完善,达到解决数据引用规范问题的目的.

社会学论文范文结:

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