大雅查重采用的是“指纹比对加V+”算法,先进的语义比对算法能够快速精准的识别出检测文件与比对源中的相似内容,大雅检测系统拥有先进水平的自查系统的检测速度和检测精准度。系统支持在线修改、机器人降重、在线查看报告等,具有超高性价比。并推出免费论文查重检测活动,大雅论文查重是前期改稿替代知网查重使用的贴心助手。检测次数:173015 点赞:57671
查重语言 | 多久时间 |
---|---|
中文、英文 | 5万字以内,平均5分钟。 |
查重特点 | 检测报告 |
由千万的学术期刊和学位论文,以及一个超过10亿数量的互联网网页数据库、公众号数据库组成。 | 支持手机端查看报告,提供word标红文档,提供四份不同维度查重报告。 |
大雅查重系统采用多种查重技术,包括语义查重、整体查重、段落查重等,并采用分布式技术多机协同比对,可以达到准确率高达90%以上。
大雅查重系统采用严格的安全机制,保障了用户的私密信息安全。
采用高性能分布式架构,支持秒级处理文档,查重结果实时返回。
支持多种查重技术算法,包括文本查重、段落查重、图片查重等。
大雅论文查重系统从用户体验出发,简化查重流程、提高查重效率。拥有完善的售前、售后服务体系,查重通过率在99.9%以上。
价格便宜优惠的自助式检测系统,检测时间快、检测结果准确,而且具有安全性。用来检测毕业论文非常合适,价格一般学生都能接受。
原理是把论文内容跟查重系统收录的文献内容进行核对比对,如相似内容就识别为重复,就会标红,多少个字相似算重复,不同的反抄袭检测系统规定各不相同。
选择所需查重系统,点击开始查重。
输入论文标题和论文作者以及论文内容。
点击“提交订单”,选择支付方式。
查重开始,5分钟左右,高峰期或有延时。
查重完成后,点击下载检测报告。
下载大雅检测报告并解压查看详情。
用户对大雅论文检测系统的评价如下:
毕业论文版“【高效解决问题】大雅查重简直是高效率的代名词。我曾用过其他查重软件,但查重速度太慢且准确率不高,令我失望。大雅查重不仅查重快速,而且准确无误,解决了我之前的烦恼。上传论文后,短暂等待就能获得详细的查重报告,为我节省了大量时间,让我能更专注于论文内容的优化和完善。”
职称期刊版“【对学术进步有帮助】大雅查重不仅能帮我发现论文中的相似内容,而且还提供了其他相关文献,为我的学术进步提供了帮助。通过查重结果,我可以深入了解已有研究,进而对自己的研究进行拓展和优化。这种全方位的服务让我感觉大雅查重不仅是个查重工具,更像是一个学术研究的指南。”
大雅检测价格是多少?以下为参考价位
参考价格
专门为大学本科生的毕业论文提供专业检测服务,确保学术诚信。
研究生硕士和博士论文的检测服务,帮助预防学术不端行为。
本服务适用于本科学位论文、学士论文和大专专科论文,全面保障论文原创性。
为自学考试、函授课程和专升本作业,提供高质量的检测服务,确保学习成果的真实有效性。
专注于硕士和博士生毕业论文、研究论文和文献综述的查重,维护学术诚信。
职称版
参考价格
专为期刊投稿和发表类论文提供查重服务,确保论文原创性。
适用于期刊杂志编辑部的审稿检测,防止学术不端行为。
的查重服务适用于初级、中级和高级职称评比,维护学术诚信。
针对项目申报和专著论著,提供全面查重服务,确保学术严谨。
专注于中国学术论文投稿和征文比赛论文的抄袭检测,保护学术声誉。
答:为保证用户利益和资源利用率的最大化,大雅将常用对比资源整合形成检测,方便大家快速查重。查重结果出来后只会在系统里面保存7天,7天后会自动删除,保障论文不泄露。
答:红字表示抄袭,黄字表示引用,灰字表示不参与检测,黑色表示原创。
答:其实,查重原理并不难理解,即查重系统有一个庞大的数据库,可以查询不同类型的内容,以不同的方式对比与大雅的文章的与数据库里面的海量文章的相似度。
答:每所高校要求有差别,要求比较宽松的毕业论文查重率合格标准:专科论文≦20%~30%,本科论文≦20%,硕士研究生重复率不得高于大雅检测的10%。
答:经常有学生咨询大雅查重是怎么收费的?大雅论文查重是字数收费的,查重收费标准可在本平台点击立即查重 然后输入论文全文会自动结算费用。
答:大雅数据文献相似性检测服务采用自主知识产权的全新相似度检测算法,检测高效精准、速度快。检测算法可支持多种检测功能应用,基于有效的文本预处理程序识别参考文献引用。
答:①大雅优秀的算法系统采用自主研发的动态指纹越级扫描技术,检测主要步骤有:文本预处理、语义挖掘、深度识别、全局扫描等,检测速度快并且检测准确率达到了99%以上!
②中国知网采用CNKI自主研发的自适应多阶指纹(AMLFP)特征检测技术,具有检测速度快,准确率,召回率较高,抗干扰性强等特征。支持篇章、段落、句子各层级检测;支持文献改写,多篇文献组合等各种文献变形检测;支持研究生论文、图书专著等超长文献的学术不端检测
答:大雅检测服务产品基于中文科技期刊论文全文数据库、中文主要报纸全文数据库、中国专利特色数据库、博士/硕士学位论文全文数据库、中国主要会议论文特色数据库、港澳台文献资源、外文特色文献数据全库、大雅优先出版论文全文数据库、互联网数据资源/互联网文档资源、高校自建资源库、图书资源、古籍文献资源、个人自建资源库、年鉴资源、IPUB原创作品
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