万方查重是万方数据库旗下的一款查重工具,它拥有涵盖全球的最新学术资源,收录了超过1亿条学术论文和期刊文献,支持原创性检测、文献相似性检测和全文检测等功能,可以帮助用户快速准确地检测抄袭率和文献相似性,提高学术论文的质量。万方查重的技术支持来自于百度,拥有智能检测技术,可以检测出抄袭片段,助力学术论文真实性检测。检测次数:20855 点赞:6951
查重语言 | 多久时间 |
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中文、英文 | 7分钟左右高峰期或许延迟。 |
查重特点 | 检测报告 |
互联网数据,学位库,报纸、杂志库,法律法规数据库,外文文献及小语种论文数据库。 | 网页报告主要体现了待检文章的文献相似度,重复文字以及重复的相似段落。 |
基于互联网大数据的文献库,实时更新频率,全面的数据比对范围,让抄袭内容无处躲藏。
万方查重系统采用防盗链技术,确保用户查重文章安全,且支持用户隐私设置,保护用户隐私安全。
万方查重系统采用高性能的分布式服务器架构,可以快速处理大量查重任务。
万方查重系统采用专业技术算法,拥有强大的查重能力,可以检测出文章中多种抄袭行为,比如
支持真伪验证的检测报告都支持官方验真伪,保证和官网一致,假一赔十。
价格便宜优惠的自助式检测系统,检测时间快、检测结果准确,而且具有安全性。用来检测毕业论文非常合适,价格一般学生都能接受。
原理是把论文内容跟查重系统收录的文献内容进行核对比对,如相似内容就识别为重复,就会标红,多少个字相似算重复,不同的反抄袭检测系统规定各不相同。
选择所需查重系统,点击【立即查重】进入论文查重入口。
输入论文标题和论文作者以及论文内容。
点击【提交检测】进行支付流程。
大部分情况下10-30分钟可完成检测,偶遇高峰期可能有延迟。
输入订单编号,下载检测报告。
下载万方检测报告并解压查看详情。
用户对万方论文检测系统的评价如下:
毕业论文版“【超出预期的表现】使用万方查重后,我对它的印象远超出预期。速度快,准确性高,查重报告详细且易读,真是帮了我大忙。我是一名博士研究生,研究生涯中论文量不少,万方查重帮我省去了许多麻烦。此外,它还能帮助我发现其他相关文献,对我的学术研究有着非常积极的推动作用。”
职称期刊版“【稳定可靠】在研究生论文写作期间,我多次使用万方查重,从未遇到任何问题。它的稳定性和可靠性让我对它十分信赖,每次使用都能得到准确的查重结果。让我在学术写作中不再担忧论文的原创性和学术诚信问题。”
万方检测价格是多少?以下为参考价位
参考价格
为大学本科生毕业论文提供专业检测服务,确保学术诚信和学术成果的真实性。
针对研究生硕士和博士论文,提供检测服务,有效预防学术不端行为,维护学术声誉。
适用于本科学位论文、学士论文和大专专科论文的检测服务,全面保障论文的原创性。
致力于为自学考试、函授课程和专升本作业提供全面检测服务,确保学习成果可信度。
专注于查重硕士和博士生毕业论文、研究论文和文献综述,维护学术规范,促进学术进步。
职称版
参考价格
专为期刊投稿和发表类论文提供查重服务,确保学术诚信和知识产权的保护。
提供期刊杂志编辑部的审稿检测,预防学术不端行为,维护学术声誉。
适用于初级、中级和高级职称评比的查重服务,全面保障论文的原创性和质量。
针对项目申报和专著论著,提供全面查重服务,确保学术严谨和可信性。
专注于中国学术论文投稿和征文比赛论文的抄袭检测,维护学术规范和质量。
答:万方检测系统为全自助式全封闭系统,无须担心论文外泄!您也可以在下载检测结果以后,自行删除页面上的检测报告,删除后将不可恢复!
答:红字表示抄袭,黄字表示引用,灰字表示不参与检测,黑色表示原创。
答:万方系统采用的是的"指纹比对加V+"算法、先进的语义比对算法,能够快速精准的命中并识别出检测文件与比对源中的相似内容,自查系统的检测速度和检测精准度已经达到先进水平。
答:每所高校要求有差别,要求比较宽松的毕业论文查重率合格标准:专科论文≦20%~30%,本科论文≦20%,硕士研究生重复率不得高于万方检测的10%。
答:正常情况下这个系统的付款方式,都是论字收费的,一千个字符的收费标准是2到3元。注意,不满足一千个字是按照一千个字计算的。
答:万方到底可靠可信吗?万方权威的学术不端检测系统,很多高校本科、硕士、博士毕业论文都用万方论文检测系统,动态指纹技术保障,已服务超300万人论文查重复率。可信赖的中文原创性检查和预防剽窃的论文相似度在线查重入口。并且检测报告具有免费辅助降低重复率的提示。
答:知网查重和万方查重各有利害,很难主观地判别两者谁好谁坏。最开始明确提出我的提倡,倘若你的毕业论文抄袭别人的内容较为多的话,提议自身改动以后再提交给大学论文查重。
答:以“相似指数”为准。其他三个指数的意思是单独和"互联网""出版物""学生论文"对比时的指数,报告有两份"包含文献"和"排除文献"请根据情况下载报告,排除文献的意识是"参考文献"后面的内容不计算重复率.
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